Na palestra será desvendado um pouco sobre a Perícia Computacional na Polícia Federal. Processos, metodologias e ferramentas empregadas serão discutidas e oportunidades de mercado e passos para se tornar um Perito serão apresentados.
Gilson Marques da Silva (Perito Criminal Federal e Professor).
Gilson Marques da Silva é graduado em Ciência da Computação (1998) pela UFU (Universidade Federal de Uberlândia), especialista em Telecomunicações (1999) e em Redes de computadores (2001), mestre em Ciência da Computação, com especialidade em Segurança de Redes sem Fios (2005) também pela UFU. Foi professor universitário na UFU entre 1998 e 2000 e na UNIMINAS entre 2002 e 2008. Trabalhou com redes e serviços Internet na UFU entre 1998 e 2000. Atuou na Algar Telecom, entre 2000 e 2009, com o foco em Segurança da Informação, Antifraude e Garantia de Receita. Atualmente é Perito Criminal Federal especializado na área de Computação Forense, lotado na Polícia Federal em Uberlândia/MG e também é professor de Segurança da Informação na Faculdade Pitágoras. É autor dos livros “Segurança em Sistemas Linux” e “Segurança da Informação para Leigos”.
Fernando Kimura (Fundador da Academia Neuromarketing).
Bacharel em Marketing e Administração – Universidade Anhembi Morumbi São Paulo / SP Brasil. Especializado em Marketing Digital pela ESPM e Neuromarketing pela Universidad de Buenos Aires e Excelência em atendimento ao cliente pelo Disney Institute – Orlando – Florida – USA. Desde 1999 no Mercado de tecnologia, Fernando Kimura atuou no Marketing para pequenas e médias empresas da Microsoft Brasil, e Marketing da Oracle para América Latina. Fundador da Academia Neuromarketing, desde 2015 se dedica exclusivamente a palestras e cursos sobre inovação em Comunicação e Neuromarketing.
A proposta do minicurso é introduzir o conceito de extração de informação em dados aplicando técnicas computacionais baseadas em modelos estatísticos. Os modelos têm como objetivo encontrar padrões em um conjunto de dados e utilizar tais padrões para classificar dados futuros incertos. Para a parte prática será empregada uma base de dados pública e real. O minicurso será desenvolvido utilizando a linguagem Python. Para a análise dos dados, extração de informação e visualização serão utilizadas as bibliotecas Pandas, Scikit-learn e Matplotlip. Tudo isso será feito utilizando Jupyter, uma aplicação web de computação interativa.
Pâmela Marinho Rezende (UFMG) e Joicymara Santos Xavier (UFVJM).
Pâmela é bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2014) e Mestra em Biotecnologia Vegetal pela Universidade Federal de Lavras (2017). Atualmente é Doutoranda em Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais, trabalhando em colaboração com o Instituto René Rachou (Fiocruz Minas) e University of Melbourne. Está se especializando nas áreas de Ciência de dados e Aprendizado de Máquina, com foco em dados biológicos. Tem parcerias de trabalho com a Universidade Federal de Lavras, Universidade Federal do Tocantins, Embrapa Milho e Sorgo, e West Virginia University. Em paralelo fundadora e webdesigner na empresa INUP, focada em consultoria e desenvolvimento de design em sistemas web. É idealizadora e voluntária do projeto social Código X, que incentiva meninas a optarem pela carreira tecnológica.
Joicymara é professora na Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, possui bacharelado em Sistemas de Informação (UNIMONTES) e mestrado em Ciência da Computação (UFU). Atualmente é doutoranda em Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais, trabalhando em colaboração com o Instituto René Rachou (Fiocruz Minas), University of Melbourne e Baker Institute na Austrália. Suas principais frentes de trabalho são Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados aplicados à predição de efeitos de mutações na estrutura e função de proteínas. Além disso, é voluntária de um projeto social que incentiva meninas a seguirem carreiras tecnológicas, o Código X.
Nesse minicurso sobre react iremos montar uma aplicação do zero para compreender o ecossistema da aplicação e seu ciclo de vida.
Leandro Queiroz de Oliveira (Frontend Sênior / Tech Leader na Zup IT).
Formado em Engenharia da Computação. Desenvolvedor fullstack especialista em javascript. Atuando como líder técnico frontend da area de P&D/Produtos ZUP.
Serão abordados conceitos básicos de Realidade Aumentada, áreas de aplicações e o futuro da tecnologia. Iremos desenvolver uma aplicação demonstração para customização de espaços residenciais, com funcionalidades de posicionamento de móveis e alteração das cores.
Camilo de Lellis Barreto Junior (UFU).
Mestre em ciências pelo programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia com ênfase em Realidade Virtual para sistemas críticos de energia elétrica. Especialista em modelagem 3D, criação de ambientes virtuais e modelagem paramétrica.
Vamos discutir sobre a história do linux, como nasceu, como funciona a comunidade e como pode ajudar sua carreira utilizá-lo. Comandos básicos de utilização serão abordados.
Rogério Fontes Tomaz (Líder Técnico mobile da Everis e Professor).
Apaixonado em Maneiras e Formas Ágeis de Criar Código Fonte. Sempre programando
com um Bom Café e Escutando um Belo e Pesado Rock`n Roll... Trabalha há mais de
10 Anos com JAVA e LINUX, passando por ANDROID, PYTHON, PHP, ANGULAR E NODE.JS.
É Professor Universitário e ministra as disciplinas: Redes de Computadores; Java
e Dispositivos Móveis. Jugleader e Co-Fundador do UAIJUG (Grupo de Usuários do
Triângulo Mineiro) e do TRIÂNGULO HACKERSPACE. Além disso, aventura-se como
Empreendedor, é Líder Técnico mobile da Everis Uberlândia.
Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/rogeriofontestomaz
Blog: https://rogeriofontespsi.wordpress.com
Website: https://about.me/rogeriofontes
É um workshop voltado para o entendimento do processo de UX Design de forma dinâmica e objetiva. Não é focado na utilização de softwares ou na criação de interfaces, e sim no desenvolvimento de produtos colocando o usuário centrado na solução.
Rafael Siqueira (CEO e Fundador do Estúdio FLOW).
É especialista em User Experience (UX) e atua na área de UX e UI há 11 anos. É gestor da equipe de experiência do usuário no Estúdio FLOW, onde desenvolvem todo o processo de UX e UI de projetos digitais. Já atuou em grandes projetos como XP Investimentos, Globo, Natura, Guide entre outros... Sempre usando metodologias ágeis como Lean UX, Design sprints e Design Thinking.
A proposta do workshop é demonstrar a aplicação da Aprendizagem de Máquina no contexto de Ciências Agrárias , levantando os desafios que a área enfrenta e expondo soluções baseadas em estudos e projetos recentes nas áreas de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina
Pâmela Marinho Rezende (UFMG) e Joicymara Santos Xavier (UFVJM).
Pâmela é bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2014) e Mestra em Biotecnologia Vegetal pela Universidade Federal de Lavras (2017). Atualmente é Doutoranda em Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais, trabalhando em colaboração com o Instituto René Rachou (Fiocruz Minas) e University of Melbourne. Está se especializando nas áreas de Ciência de dados e Aprendizado de Máquina, com foco em dados biológicos. Tem parcerias de trabalho com a Universidade Federal de Lavras, Universidade Federal do Tocantins, Embrapa Milho e Sorgo, e West Virginia University. Em paralelo fundadora e webdesigner na empresa INUP, focada em consultoria e desenvolvimento de design em sistemas web. É idealizadora e voluntária do projeto social Código X, que incentiva meninas a optarem pela carreira tecnológica.
Joicymara é professora na Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, possui bacharelado em Sistemas de Informação (UNIMONTES) e mestrado em Ciência da Computação (UFU). Atualmente é doutoranda em Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais, trabalhando em colaboração com o Instituto René Rachou (Fiocruz Minas), University of Melbourne e Baker Institute na Austrália. Suas principais frentes de trabalho são Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados aplicados à predição de efeitos de mutações na estrutura e função de proteínas. Além disso, é voluntária de um projeto social que incentiva meninas a seguirem carreiras tecnológicas, o Código X.
